Подготовка сайта к AI-поиску (GEO)
Подготовка сайта к AI-поиску — работы, после которых нейросети видят содержание сайта и называют компанию в ответах: доступ для AI-краулеров, разметка Schema.org, llms.txt, блоки вопросов и ответов, вывод текста в HTML. До работ и после них прогоняем вопросы вашей ниши через модели и показываем, что изменилось. От 60 000 ₽, от 7 рабочих дней.
- Сроки
- от 7 рабочих дней
- Стоимость
- от 60 000 ₽
- Кому подходит
- Компаниям, чьи клиенты выбирают подрядчика или товар через нейросети, и тем, кто уже вкладывается в поисковое продвижение
Часть вопросов теперь заканчивается ответом нейросети: человек спрашивает, кому отдать внедрение CRM или где заказать обучение, получает три-четыре названия и дальше идёт уже к ним. В выдаче при этом можно стоять высоко и в этот список не попадать.
Что влияет на попадание в ответ
Модель читает страницу так же, как краулер: если текст рисуется скриптом, а в коде пусто, читать нечего. Если нет разметки, непонятно, что это за компания, какие у неё услуги и цены. Если нет страниц, отвечающих на вопрос, ответ соберут из чужих.
Отдельно работают внешние упоминания — отзывы, каталоги, публикации. Это вне сайта и вне наших работ, но на замере видно, где вас не хватает, и мы говорим об этом прямо.
Как устроен замер
Берём вопросы, с которыми приходят ваши клиенты, прогоняем их через модели и записываем, кого называют и на кого ссылаются. После работ повторяем. Ответы нестабильны: один и тот же вопрос в разные дни даёт разные списки, поэтому смотрим на повторяемость, а не на единичный ответ.
Чего мы не обещаем
Гарантированного попадания в ответы не существует, и продавать его нечестно: состав ответа зависит от обучения модели и внешних источников. Что можно обещать — сайт перестанет быть для моделей невидимым, а у вас появится измеримая картина вместо догадок.
С чего начать
Часть проверок доступна сразу: экспресс-аудит сайта показывает, открыт ли доступ AI-краулерам, есть ли разметка и llms.txt. Если нужна полная картина по технике, безопасности и скорости — это технический аудит сайта, работы по его итогам мы берём отдельной услугой.
Что входит в услугу
- Замер до работ: вопросы вашей ниши прогоняются через нейросети, фиксируется, кого называют в ответах
- Проверка доступа AI-краулерам: robots.txt, ответ сервера, отдаётся ли текст в HTML или рисуется скриптом
- Разметка Schema.org: организация со ссылками на профили, услуги и товары, хлебные крошки
- Разметка FAQPage на страницах с вопросами и ответами
- Авторство и даты у статей: кто написал, когда опубликовано, когда обновлено
- Файл llms.txt с картой ключевых разделов и ссылкой на карту сайта
- Повторный замер и отчёт: где сайт стали упоминать и какие страницы дописать дальше
Как проходит работа
- Вопросы ниши Собираем, что люди спрашивают у нейросети перед покупкой. Это не частотные запросы из Вордстата, а живые формулировки с выбором, сравнением и условиями.
- Замер до работ Прогоняем вопросы через модели и записываем, кого называют и на кого ссылаются. Это точка отсчёта, без неё разговор о результате беспредметен.
- Аудит готовности Проверяем сайт по пунктам AI-поиска: доступ краулерам, разметка, структура страниц, есть ли основной текст в коде.
- Правки Размечаем организацию, услуги и вопросы, добавляем llms.txt, выводим ключевой текст в HTML, открываем доступ нужным ботам.
- Замер после и отчёт Повторяем прогон, сравниваем с точкой отсчёта и отдаём список страниц, которых не хватает, чтобы попадать в ответы чаще.
Что вы получаете
- Сайт доступен AI-краулерам и отдаёт им содержание страниц, а не пустой каркас
- Компания, услуги и цены описаны разметкой, которую читают и поисковики, и модели
- Есть замер упоминаний до и после работ, а не ощущение, что стало лучше
- Понятно, каких страниц не хватает для попадания в ответы, и в каком порядке их писать
Частые вопросы
Чем GEO отличается от SEO?
Поисковое продвижение борется за позицию в выдаче, GEO — за то, чтобы модель назвала вас в ответе и дала ссылку. Инструменты частично общие: доступность текста, структура страницы, разметка. Метрика разная — не позиция, а упоминание в ответе.
Как вы меряете результат?
До работ собираем список вопросов ниши и прогоняем через модели, записывая, кого называют. После работ повторяем тот же список. Выдача моделей нестабильна, поэтому смотрим на повторяемость упоминаний в нескольких прогонах, а не на один удачный ответ.
Это даст трафик на сайт?
Переходов из AI-ответов меньше, чем из поиска: часть вопросов заканчивается прямо в ответе. Главный эффект другой — компания попадает в короткий список, из которого человек выбирает подрядчика. Если нужен именно трафик, работы по AI-поиску делаются вместе с обычным поисковым продвижением, а не вместо него.
Нужен ли llms.txt, если его поддерживают не все?
Файл необязательный, нагрузки не создаёт и делается за несколько часов, поэтому мы его ставим. Сам по себе он мало что решает: важнее, чтобы текст отдавался в HTML, была разметка и были страницы, отвечающие на вопросы. llms.txt идёт дополнением, а не заменой.
Работаете только с сайтами на 1С-Битрикс?
Разметка, llms.txt и структура страниц делаются на любой платформе. На 1С-Битрикс мы правим шаблоны сами, на других CMS берёмся при наличии доступа и понятного стека, иначе отдаём точные инструкции вашим разработчикам и проверяем результат.
Почему Оверплан
Партнёр Битрикс24 — высший статус партнёрской программы, ТОП-2 в Ярославской области. По 1С-Битрикс — сертифицированный партнёр, ТОП-3 в области.
По продажам облачного Битрикс24 в ЦФО и в общем рейтинге партнёров по России — по итогам 2025 года.
Более 300 выполненных проектов. Свой штат разработчиков и аналитиков: растим специалистов от стажировки до руководителей направлений.
Собственные решения в Битрикс24.Маркет: роботы, вычисляемые поля, проверка контрагентов. Мы не только настраиваем систему, но и расширяем её.
Начинаем с предпроектного исследования: смотрим процессы и данные, показываем состав работ, сроки и стоимость до начала разработки.
После запуска сопровождаем: следим за ошибками обмена, обучаем сотрудников, дорабатываем по мере роста бизнеса.
Подготовка сайта к AI-поиску (GEO): обсудим вашу задачу?
Начнём с предпроектного исследования: посмотрим процессы и данные, покажем состав работ, сроки и стоимость до начала разработки.