Обучение команды и регламенты работы с ИИ
Учим сотрудников пользоваться ИИ в их задачах и пишем правила, что можно и чего нельзя отдавать модели. Без этого в компании складывается одно из двух: либо ИИ не пользуется никто, либо им пользуются все и несут во внешние сервисы персональные данные и коммерческую тайну.
- Сроки
- от 2 рабочих дней
- Кому подходит
- Компаниям, которые внедряют ИИ и хотят, чтобы им пользовались правильно и безопасно
Внедрение ИИ в компании ломается в двух местах, и оба — не технические. Первое: инструменты настроены, но ими никто не пользуется, потому что непонятно, зачем они лично мне. Второе: пользуются все и кто во что горазд, включая отправку клиентской базы в публичный чат-бот с личного телефона.
Обучение под роли
Менеджеру по продажам и бухгалтеру нужны разные вещи. Поэтому занятие строится вокруг задач конкретной роли: как подготовить ответ на возражение, как пересказать длинную переписку, как проверить документ. На своих примерах, а не на учебных.
Регламент, который помещается на страницу
Длинные политики не читают. Рабочий регламент отвечает на три вопроса: что считается закрытыми данными, в каких сервисах можно работать, что обязательно проверять перед отправкой наружу. Этого достаточно, чтобы закрыть большую часть рисков.
Почему это стоит делать сразу
Привычки формируются в первые недели. Если команда начала пользоваться ИИ без правил, переучивать дороже, чем договориться на старте.
Что входит в услугу
- Занятие под роли: продажи, поддержка, маркетинг, руководители
- Разбор задач сотрудников на их реальных примерах
- Набор готовых запросов под типовые задачи компании
- Регламент: какие данные можно отдавать модели, какие нельзя
- Правила проверки результата перед отправкой клиенту
- Короткая памятка на одну страницу для ежедневной работы
Как проходит работа
- Узнаём, чем занимается команда Собираем типовые задачи по ролям. Обучение на абстрактных примерах не работает.
- Готовим материалы Берём ваши продукты, ваших клиентов, ваши документы и на них показываем приёмы.
- Проводим занятие Короткая теория и практика: сотрудники решают свои задачи и сразу видят результат.
- Пишем регламент Что относится к закрытым данным, какие сервисы разрешены, что обязательно проверять руками.
- Оставляем памятку Одна страница, к которой возвращаются, а не курс на сорок часов, который никто не досмотрит.
Что вы получаете
- Сотрудники пользуются ИИ в своих задачах, а не только читают про него
- Понятно, что нельзя отправлять во внешние модели
- Результаты ИИ проверяются перед отправкой клиенту
- Внедрённые инструменты не простаивают
Частые вопросы
Зачем регламент, если мы работаем на BitrixGPT внутри портала?
Регламент нужен в том числе поэтому: сотрудники параллельно пользуются публичными сервисами с личных устройств. Правила объясняют, какие задачи можно решать где, и это снимает основной риск утечки.
Сколько длится обучение?
Базовое занятие по ролям занимает несколько часов. Длинные курсы мы не продаём: пользы от них меньше, чем от практики на своих задачах с последующей памяткой.
А если сотрудники сопротивляются?
Обычно сопротивление появляется, когда ИИ подают как замену человеку. Мы показываем его как инструмент, который снимает самую нелюбимую часть работы: отчёты, конспекты, перепечатывание. На этом месте отношение меняется.
Почему Оверплан
Партнёр Битрикс24 — высший статус партнёрской программы, ТОП-2 в Ярославской области. По 1С-Битрикс — сертифицированный партнёр, ТОП-3 в области.
По продажам облачного Битрикс24 в ЦФО и в общем рейтинге партнёров по России — по итогам 2025 года.
Более 300 выполненных проектов. Свой штат разработчиков и аналитиков: растим специалистов от стажировки до руководителей направлений.
Собственные решения в Битрикс24.Маркет: роботы, вычисляемые поля, проверка контрагентов. Мы не только настраиваем систему, но и расширяем её.
Начинаем с предпроектного исследования: смотрим процессы и данные, показываем состав работ, сроки и стоимость до начала разработки.
После запуска сопровождаем: следим за ошибками обмена, обучаем сотрудников, дорабатываем по мере роста бизнеса.
Обучение команды и регламенты работы с ИИ: обсудим вашу задачу?
Начнём с предпроектного исследования: посмотрим процессы и данные, покажем состав работ, сроки и стоимость до начала разработки.
